En la reciente conferencia SOMOS en Albany, líderes de diversos sectores se reunieron para una conversación crítica sobre inteligencia artificial, ciberseguridad, banda ancha y equidad digital, con un enfoque en proteger y empoderar a las comunidades latinas en Nueva York y más allá.
En este contexto, surgió una pregunta fundamental:
¿Quién tiene las habilidades y el acceso para participar en la economía de la IA?
Y aún más importante:
¿Quién no?
Las habilidades en IA por sí solas no son suficientes
Existe una creciente urgencia por expandir la alfabetización en inteligencia artificial—y con razón.
Pero enseñar a las personas a usar herramientas de IA sin enseñarles a pensar críticamente sobre ellas no es preparación. Es solo exposición.
En un mundo impulsado por la IA, las personas deben poder:
- Evaluar la precisión de los resultados
- Reconocer sesgos y desinformación
- Formular mejores preguntas
- Aplicar criterio en situaciones complejas
Estas no son habilidades técnicas. Son habilidades humanas.
En Can Code Communities, vemos esto todos los días. Las personas pueden aprender a usar herramientas rápidamente, pero sin una base sólida en pensamiento crítico, comunicación y resolución de problemas, no pueden aprovecharlas completamente.
Las habilidades en IA sin habilidades humanas ampliarán la brecha—no la cerrarán.
Las habilidades humanas son el diferenciador
A medida que la IA se vuelve más accesible, la capacidad de usarla eficazmente dependerá menos del acceso a la herramienta y más de la capacidad de interpretarla y aplicarla.
El pensamiento crítico, la adaptabilidad, la inteligencia emocional y la comunicación se están convirtiendo en las habilidades clave de la era de la IA.
Estas habilidades:
- Evitan que las personas sean engañadas por la IA
- Fomentan la creatividad y la innovación
- Permiten colaborar con la tecnología en lugar de ser reemplazados por ella
Sin embargo, estas habilidades suelen ser las menos priorizadas en los modelos tradicionales de formación.
Eso debe cambiar.
El acceso sigue siendo la mayor barrera
Mientras las conversaciones sobre IA avanzan, muchas personas aún enfrentan desafíos básicos:
- No tienen computadora
- No cuentan con acceso confiable a internet
- Carecen de habilidades digitales fundamentales
Para estas personas—muchas de comunidades históricamente desatendidas—la economía de la IA no solo está fuera de su alcance. Es invisible.
Este fue un tema central en SOMOS: sin estrategias intencionales para llegar a las comunidades latinas y otras poblaciones subrepresentadas, los beneficios de la IA no se distribuirán de manera equitativa.
En Can Code, trabajamos con personas que comienzan exactamente desde este punto. Y sabemos que, con el apoyo adecuado—dispositivos, conectividad, capacitación y acompañamiento—pueden tener éxito.
Pero sin inversión sostenida, seguirán excluidas de la economía de la IA.
El acceso no es un tema secundario.
Es el punto de partida para todo lo demás.
El riesgo: una economía de la IA de dos niveles
Está emergiendo un sistema de dos niveles dentro de la economía de la IA:
- Personas con acceso + habilidades en IA + habilidades humanas → avanzando hacia empleos de alto salario
- Personas sin acceso → quedándose cada vez más atrás
Esto no es solo un problema laboral.
Es un problema de movilidad económica.
Y ya está ocurriendo.
Alinear formación, acceso y oportunidad
La conversación en SOMOS dejó claro que esto no se resolverá con esfuerzos aislados.
Se requiere alineación:
- Habilidades en IA → para usar herramientas emergentes
- Habilidades humanas → para pensar críticamente y adaptarse
- Acceso → para poder participar en la economía de la IA
En Can Code Communities, este es nuestro modelo:
Acceso a dispositivos → habilidades digitales básicas → alfabetización en IA → conexión con oportunidades laborales.
Cuando estos elementos se combinan, los resultados son transformadores.
Un momento decisivo
La economía de la IA ya está aquí.
La pregunta es si construiremos sistemas que permitan la participación de todos—o solo de quienes ya tienen ventaja.
Las habilidades en IA importan.
Las habilidades humanas importan.
El acceso importa.
Sin los tres, la oportunidad seguirá fuera del alcance de muchos.
En Can Code Communities, trabajamos todos los días para cambiar eso.
Para obtener más información o inscribirse en nuestras clases de habilidades digitales y de IA en español, visite: https://cancode.org/course/ai-essentials/